1 annuncio per il ruolo di python - liebefeld, be (recruiting in corso)

Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter: Software Engineer / Data & Platform Engineer
Universität Bern —Berna, BE
- Part-time
- Inglese
- SQL
- Linux
2 giorni

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Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter: Software Engineer / Data & Platform Engineer

Universität Bern -
Berna, BE

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Dettagli della posizione

Orario di lavoro: 60-80% | Part-time | Tempo determinato
2 giorni fa

Qualifiche

R
Git
Inglese
Bash
SQL
OpenStack
Docker
Terraform
Linux
Python

Descrizione completa della posizione

Aufgaben

Das übergeordnete Ziel des Interfaculty Centre for Educational Research (ICER) liegt in der Förderung analytisch-empirischer Erkenntnisse in der Bildungsforschung. Unter anderem koordiniert das ICER die Large-Scale Assessments «Monitoring der Grundkompetenzen» sowie das «Programme for International Student Assessment (PISA)» für die Schweiz.

Zu den Kernaufgaben gehört der Betrieb sowie die Wartung und punktuell die Weiterentwicklung von Open-Source Webapplikationen, welche das ICER auf der Cloud-Computing Infrastruktur von Switch betreibt. Dazu gehört:

Betrieb und Wartung der Applikationen, bei Bedarf in Zusammenarbeit mit Spezialist*innen von Switch.
Sicherstellung von Verfügbarkeit, Performance und Wartbarkeit der Systeme.
Implementierung von Security-Best-Practices auf Anwendungsebene.
Je nach Eignung Anpassungs- und Weiterentwicklung der Applikationen.
Weiterführung der Entwicklung von Datenpipelines, die an die Applikationen anschliessen.

Diese Kernaufgaben werden je nach Eignung mit anderen Projektaufgaben ergänzt. Diese können z.B. aus folgenden Bereichen stammen:

Weiterführendes Datenmanagement und Analysen, an der Schnittstelle zur Psychometrie.
Arbeiten im Bereich der Stichprobenziehung.
Automatisierungen im Bereich der Entwicklung und Implementation von Testaufgaben, der Auswertung oder Berichterstattung.
Mitarbeit bei der Vorbereitung und Durchführung von Large-Scale Assessments.
Publikationstätigkeit, insbesondere mit den Daten aus den Projekten ÜGK und PISA.
Mitarbeit beim Verfassen von Forschungsanträgen.

Anforderungen

Abgeschlossene Ausbildung (Master Uni / FH) in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder gleichwertiger Abschluss.
Berufserfahrung in einem forschungsnahen Umfeld erwünscht.
Grosses Interesse an einer interdisziplinären Zusammenarbeit im Bereich der Bildungsforschung.
Programmierkenntnisse in Python, Bash/Shell-Scripting, Git & CI/CD, R.
Kenntnisse des Linux/Unix-Umfelds, SQL, Command-Line-Proficiency
Nötige Grundlagen für die Bereitstellung der Webapplikationen (soll mindestens teilweise bereits vorhanden sein): Docker, Kubernetes, Terraform, Cloud-IaaS-Konzepte (OpenStack), Netzwerkgrundlagen, Security-Basics.
Bewusstsein für Datenschutz und Datensicherheit.
Hohe Selbstorganisation und eigenverantwortliche Arbeitsweise.
Fähigkeit, in einem dynamischen Umfeld Prioritäten zu setzen.
Kommunikationsstärke für externe Zusammenarbeit.
Lernbereitschaft und Flexibilität in sich wandelnden Umgebungen.
Sehr gute Englischkenntnisse, gute Kenntnisse in einer Landessprache

Wir bieten

Tätigkeit in nationalen und internationalen Grossprojekten mit hoher bildungspolitischer und gesellschaftlicher Relevanz
Verantwortungsvolle und abwechslungsreiche wissenschaftliche Tätigkeit
Forschungsstarkes Arbeitsumfeld
Motiviertes, dynamisches und national sowie international vernetztes Team
Weiterbildungsmöglichkeiten im Bereich der quantitativen Sozialforschung
Möglichkeit einer Dissertation (nach Absprache)
Moderne Infrastruktur
Flexible Arbeitszeiten
Anstellung gemäss kantonalen Anstellungsbedingungen

Bewerbung und Kontakt

Bei Interesse senden Sie bitte Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Bewerbungsschreiben, Lebenslauf, Qualifikationsnachweise und Arbeitszeugnisse) in einer einzigen Datei im PDF an Frau Julia Diarra, Administration der Geschäftsstelle des ICER: [email protected]. Wir prüfen Ihre Unterlagen rollend ab dem 14. September 2026.

Fragen zur Stelle?

Dr. Simon Seiler, Bereichsleiter "Data & Infrastructure"
[email protected]
Tel +41 31 684 54 16

Fragen zur Bewerbung?

Julia Diarra
[email protected]

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