- Analyser des données d'exploitation et des fichiers journaux dans Splunk, reconnaître des modèles ainsi que prendre des mesures d'optimisation ciblées
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Contrôler, entretenir et optimiser les processus permettant aux systèmes de s'« auto-guérir » (self healing), augmenter continuellement le degré d'automatisation
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Réaliser des analyses des causes fondamentales (root cause) en collaboration avec des analystes de l'observabilité
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Identifier, en cas de panne du système, les dépendances et les répercussions de celle-ci ainsi qu'aider à assurer une stabilité opérationnelle durable
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Définir des mesures préventives au sein de l'équipe et apporter les corrections nécessaires avec les clients
- Intérêt marqué pour le travail avec des données, bonne compréhension des liens entre les opérations, les processus et les données
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Ouverture d'esprit, sens de la communication, esprit d'équipe et d'initiative, autonomie
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Maîtrise des différentes applications, sens développé de la stabilité opérationnelle des plateformes informatiques
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Connaissance des processus ITIL et, dans l'idéal, expérience avec Splunk ITSI ou volonté de se familiariser avec ces deux domaines thématiques
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Bonne connaissance de deux langues officielles et de l'anglais, à l'écrit comme à l'oral
Au sein du Centre de contrôle des opérations, tu te chargeras de faire le lien entre le monitorage, l'automatisation, l'analyse des données et le suivi de la clientèle. Le cœur de notre dispositif est notre tableau de bord central Splunk, qui combine des outils d'observabilité de pointe, des mécanismes d'automatisation intelligents et une architecture analytique profondément intégrée permettant d'analyser des dépendances complexes entre les systèmes et les services.
Entrée en fonction: 01.06.2026; à convenir
Type d'emploi: de durée indéterminée
No de référence: 609-17806
Lieu de travail: Eichenweg 3, 3052 Zollikofen
