- Pianificare, implementare ed eseguire soluzioni moderne di IaC e GitOps, assumendosi la responsabilità dell'intero ciclo di deployment
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Progettare, eseguire, automatizzare e sviluppare ulteriormente ambienti MLOps per il deployment, il monitoring e l'esercizio affidabile dei modelli di intelligenza artificiale e di machine learning lungo l'intero ciclo di vita, fino all'hardware GPGPU
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Amministrare, mantenere e ottimizzare costantemente complessi ambienti di sistema Linux per il funzionamento end-to-end di un livello TIC per una piattaforma dati, al fine di garantire un esercizio stabile e performante
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Amministrare i sistemi Linux in modo olistico, ottimizzare le prestazioni e implementare misure di system-hardening e configurazioni di sicurezza
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Eseguire, sviluppare ulteriormente e ottimizzare le soluzioni di monitoring, logging e observability al fine di garantire un esercizio affidabile del sistema
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Gestire l'infrastruttura fisica del centro di calcolo, comprensiva di componenti relativi a server, rete e data center, e fornire supporto per le installazioni e gli interventi di manutenzione
- Formazione conclusa nel settore informatico (SSS/SUP) e diversi anni di esperienza pratica nell'ingegneria e nella gestione di sistemi informatici complessi
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Competenze approfondite in ambito DevOps, maturate grazie a diversi anni di esperienza nella realizzazione, esercizio e automazione di moderne infrastrutture Linux, nonché conoscenze approfondite in materia di Infrastructure-as-Code, GitOps e dei relativi processi
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Ricerca dell'eccellenza, unita a una forte propensione all'apprendimento e all'apertura verso soluzioni TIC olistiche ed eleganti, nonché approcci innovativi al di fuori del mainstream, quali Dhall, Pull-GitOps e i paradigmi «Dew-» e «Fog-Computing»
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Mentalità pratica e personalità autonoma e orientata al lavoro di squadra, con passione per il lavoro su tutto lo stack tecnologico – dall'infrastruttura fisica del centro di calcolo fino agli ambienti automatizzati di piattaforme e big data come ClickHouse e Kafka
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Sono richiesti una reputazione irreprensibile e la capacità di integrarsi in un contesto di intelligence, agendo in ogni momento con discrezione
Farai parte di un team di data science che si occupa del trattamento dei dati di comunicazione civili e militari raccolti. Le informazioni di intelligence così ottenute supportano il SIC e il SIM, fornendo così un importante contributo alla politica di sicurezza della Svizzera.
In qualità di DevOps Engineer III, sarai corresponsabile, dal punto di vista tecnico, della progettazione, dell'attuazione e dell'esercizio di una grande infrastruttura dati distribuita.
Entrata in servizio: in data da convenire
Tipo d'impiego: a tempo indeterminato
N. di riferimento: JRQ$540-19848
Luogo di lavoro: Eichacher, 3086 Wald
