Als Specialist NatCat Analytics& Modelling analysierst du finanzielle Risiken aus Naturkatastrophen – von Sturm über Erdbeben bis Überschwemmung. Du verbindest Geo-, Exponierungs- und Schadendaten zu belastbaren Erkenntnissen für Pricing, Underwriting, Risikosteuerung und Rückversicherung. Dabei gestaltest du aktiv mit, wie moderne Datenflüsse und KI-gestützte Methoden die NatCat-Modellierung bei Allianz Suisse weiterentwickeln.
Das kannst du bewirken
- Du konzipierst und automatisierst Datenflüsse für Geo-, Exponierungs- und Portfoliodaten und sorgst so für eine stabile, reproduzierbare Analysegrundlage.
- Du modellierst und quantifizierst NatCat-Risiken mit internen und externen Modellen und leitest daraus Erkenntnisse für Pricing, Underwriting, Risikomanagement und Rückversicherung ab.
- Du entwickelst Analysen, Skripte und Tools – zunehmend KI-gestützt – mit denen komplexe Datensätze strukturiert, visualisiert und fundiert interpretiert werden.
- Du erstellst Auswertungen, interaktive Dashboards und Entscheidungsgrundlagen für Stakeholder und Management.
- Du positionierst dich als zentrale Ansprechperson für NatCat-Fragen und arbeitest eng mit internen Fachbereichen sowie internationalen Einheiten zusammen.
Das bringst du mit
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (MSc/PhD) in Naturwissenschaften, Geophysik, Meteorologie, Hydrologie, Umwelt-/Klimawissenschaften, Mathematik, Aktuar Wissenschaften, Data Science oder ähnlichen quantitativen Fachbereichen
- Erfahrung in der NatCat-Modellierung, idealerweise in Erst-/Rückversicherung, Beratung oder vergleichbaren quantitativen Rollen, sowie Praxiskenntnisse mit NatCat-Modelling-Tools wie Verisk, RMS oder ähnlichen Modellen.
- Sehr gute Programmier- und Analysefähigkeiten in Python, R oder SQL; Erfahrung mit Datenflüssen, Pipelines oder Orchestrierungstools von Vorteil
- Kenntnisse in GIS-Anwendungen (z. B. ArcGIS, QGIS) wünschenswert
- Tiefes Verständnis von Naturgefahren, Klimarisiken, Akkumulationssteuerung und versicherungstechnischen Kennzahlen (z. B. EL, PML)
- Ein tiefes Wissen über künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) und die Fähigkeit, KI-gesteuerte Erkenntnisse zu nutzen
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und klare, adressatengerechte Kommunikation in Deutsch und Englisch
Hast du Fragen zur Stelle
Ziga Trucl, Telefon, 058 358 84 95, steht dir gerne zur Verfügung. Wir freuen uns über deine Online-Bewerbung mit aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Motivationsschreiben, Arbeitszeugnissen und Diplomen).
Darum startest du mit uns
«Let’s care for tomorrow» heisst für uns auch, ein flexibles Arbeitsumfeld zu schaffen, das die Individualität unserer Mitarbeitenden berücksichtigt: Mit 8 Wochen Vater- und 16 Wochen Mutterschaftsurlaub, der Option, 10 zusätzliche Ferientage pro Jahr zu kaufen, Weiterbildungen und weiteren Benefits. Lies hier mehr Allianz Careers.
Für Personalvermittler
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