Bei Roche kannst du ganz du selbst sein und wirst für deine einzigartigen Qualitäten geschätzt. Unsere Kultur fördert persönlichen Ausdruck, offenen Dialog und echte Verbindungen. Hier wirst du für das, was du bist, wertgeschätzt, akzeptiert und respektiert. Dies schafft ein Umfeld, in dem du sowohl persönlich als auch beruflich wachsen kannst. Gemeinsam wollen wir Krankheiten vorbeugen, stoppen und heilen und sicherstellen, dass jeder Zugang zur Gesundheitsversorgung hat – heute und in Zukunft. Werde Teil von Roche, wo jede Stimme zählt.
Die Position
Join the small-molecule team within AI for Drug Discovery (AI4DD), formerly Prescient Design, at Roche and Genentech’s Computational Sciences Center of Excellence as a Machine Learning Scientist / Senior Machine Learning Scientist in Small Molecule Drug Design. You will develop and apply ML methods and models to accelerate small-molecule drug design with a focus on structure-driven approaches, working hand in hand with world-class computational and medicinal chemists and structural biologists.
The Opportunity:
- Design, build, and apply cutting-edge ML models for small-molecule drug design, focused on protein–ligand interactions, binding affinity and key molecular properties.
- Train and fine-tune foundation modelsfor structure prediction, using internally developed and open-source models on internal datasets.
- Validate and refine ML-generated hypothesesalongside world-class computational and medicinal chemists and structural biologists.
- Drive scientific impact through publications, open-source releases, and conference talks.
- Collaborate widelywith computational and experimental researchers at Roche and with academic partners.
Who you are:
- You bring deep machine-learning expertise with a strong foundation in linear algebra, probability and optimization, and hands-on experience designing& implementing machine learning approaches such as graph neural networks, sequence models, and reinforcement learning.
- You have structure-driven modelling experience with co-folding methods, binding-affinity prediction, and structural-biology datasets.
- You are fluent in Python and cheminformatics with toolkits such as RDKit and OpenEye, and modern ML frameworks like PyTorchor JAX.
- You hold a PhD or equivalent research depth in machine learning, computational chemistry, chemical engineering or a related quantitative field such as physics or statistics.
- You have a record of scientific excellence evidenced by journal and conference publications or a public portfolio of relevant projects (e.g. hosted on GitHub/GitLab)..
Preferred:
- Hands-on experience building structure-prediction foundation models.
- Experience collaborating directly with medicinal chemists and structural biologists.
If using AI to design the medicines patients need next inspires you, apply now and help accelerate small-molecule discovery at Roche.
#ComputationCoE
#tech4lifeComputationalScience
#tech4lifeAI
Where pay transparency applies, details are provided based on the primary posting location. For this role, the primary location is Basel. If you are interested in additional locations where the role may be available, we will provide the relevant compensation details later in the hiring process.
Wer wir sind
Eine gesündere Zukunft treibt uns zur Innovation an. Mehr als 100.000 Mitarbeiter weltweit arbeiten gemeinsam daran, wissenschaftliche Fortschritte zu erzielen und sicherzustellen, dass jeder Zugang zur Gesundheitsversorgung hat – heute und für zukünftige Generationen. Durch unser Engagement werden über 26 Millionen Menschen mit unseren Medikamenten behandelt und mehr als 30 Milliarden Tests mit unseren Diagnostik-Produkten durchgeführt. Wir ermutigen uns gegenseitig, neue Möglichkeiten zu erkunden, Kreativität zu fördern und hohe Ziele zu setzen, um lebensverändernde Gesundheitslösungen zu liefern.
Gemeinsam können wir eine gesündere Zukunft gestalten.
Roche ist ein Arbeitgeber, der die Chancengleichheit fördert.
