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Collaboratori scientifici in Computer Science e Applied Data Science
SUPSI —Lugano, TI
- Inglese
- Master
- Sviluppo software
1 giorno
Ingegnere elettromeccanico e automazione impiantistica per infrastrutture di trasporto (u/d)
GESTE Engineering —Bellinzona, TI
- 100%
- Microsoft Excel
- Master
- PLC
Pianificatore elettricista AFC (f/m/d) 80-100%
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- Part-time
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Collaboratori scientifici in Computer Science e Applied Data Science

SUPSI -
Lugano, TI

Candidati adesso

Dettagli della posizione

Tempo determinato
1 giorno fa

Qualifiche

Inglese
Master
Sviluppo software
Informatica
Italiano

Descrizione completa della posizione

12 giugno 2026

La Scuola universitaria professionale della Svizzera italiana (SUPSI) mette a concorso tre posizioni come Collaboratori scientifici in Computer Science e Applied Data Science presso l’Istituto Sistemi Informativi e Networking (ISIN) del Dipartimento tecnologie innovative (DTI) con sede a Lugano. Grado di occupazione del 100%. Entrata in servizio 1° Agosto 2026 o data da convenire.

Responsabilità e attività

Contribuire alla realizzazione di progetti di ricerca applicata e trasferimento tecnologico nel campo dell’Information & Communication Technology (ICT), in collaborazione con partner accademici e aziende del territorio.
Partecipare allo sviluppo di soluzioni software innovative in ambito computer science e data science.
Collaborare alla progettazione e implementazione di applicazioni e servizi software, incluse componenti backend, frontend, d’extended reality, e sistemi data-driven.
Contribuire allo sviluppo e all’integrazione di metodologie di analisi, elaborazione e visualizzazione dei dati.
Contribuire attivamente allo sviluppo delle attività dell’Istituto.

Requisiti

Essenziali

Master in ingegneria informatica, computer science, data science o titolo equivalente.
Competenze nell’ambito del software engineering e nell’applicazione delle metodologie di sviluppo software agile.
Conoscenze dei principali linguaggi, framework e strumenti di sviluppo software.
Competenze in almeno uno dei seguenti ambiti:
sviluppo backend e frontend;
sviluppo d’applicazioni d’extended reality (XR): realtà virtuale, aumentata, mista;
data engineering, data science e machine learning applicato.
Buona conoscenza delle architetture software moderne e delle metodologie di integrazione dei sistemi.
Ottima conoscenza della lingua inglese, parlata e scritta.
Buone capacità relazionali e attitudine al lavoro in team interdisciplinari.
Capacità di lavorare in autonomia, con approccio orientato al problem solving.
Buone capacità organizzative.

Preferenziali

Esperienza nello sviluppo di applicazioni web e mobile.
Esperienza nello sviluppo di sistemi interattivi e immersive technologies.
Esperienza nell’elaborazione, analisi e visualizzazione di dati.
Conoscenza di tecnologie cloud e infrastrutture distribuite.
Buona conoscenza dell’italiano scritto e parlato.
Conoscenza di una seconda lingua nazionale.

Offriamo

Un contratto a tempo determinato.
Salario in linea con gli standard svizzeri e l’esperienza della/del candidata/o.
Ambiente di lavoro giovane, dinamico e multidisciplinare.
Possibilità di partecipare a progetti di ricerca nazionali e internazionali.

Candidatura

Saranno prese in considerazione unicamente le candidature inoltrate entro il 29 giugno 2026tramite il formulario di candidatura dedicato, corredate da:

Curriculum vitae con lista delle pubblicazioni e link alla tesi di Master
Copia di almeno tre articoli scientifici pubblicati su riviste internazionali o su atti di convegni internazionali inerenti al bando
Lettera di motivazione che includa anche una breve descrizione dell’esperienza (1-2 pagine)
Lista di tre referenze (nome e indirizzo e-mail).

Per ulteriori informazioni è possibile rivolgersi a Dr.ssa Michela Papandrea. Non saranno accettate candidature incomplete, inviate a indirizzi diversi o oltre il termine stabilito. Oltre ai documenti richiesti per la candidatura online, potrebbe essere necessaria l’integrazione con ulteriore documentazione, come il casellario giudiziale o una copia di un documento d’identità.

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Collaboratori scientifici in Computer Science e Applied Data Science

Ingegnere elettromeccanico e automazione impiantistica per infrastrutture di trasporto (u/d)

Pianificatore elettricista AFC (f/m/d) 80-100%

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