17 annunci per il ruolo di java application (recruiting in corso)

Collaboratrice scientifica / Collaboratore scientifico nell'area del Machine Learning e NLP per il settore finanziario
SUPSI —Lugano, TI
- Part-time
- Dottorato
- Inglese
- Ricerca
Senior Software Developer (AI)
CDQ AG —Home Office
- 100%
- Remoto
- Inglese
- Java
- Master
4 ore
Identity and Access Management Spezialist/in
Visana Services AG —Berna, BE
- 100%
- Java
- SQL
- Linux
Principal/Staff Software Engineer
Nexthink —Losanna, VD
- 100%
- Gestionale
- Java
- Master
Candidatura rapida
SAP Entwickler/-in / Wirtschaftsinformatiker/-in (1218)
Bundesverwaltung - Eidgenössisches Finanzdepartement EFD —Zollikofen, BE
- JavaScript
- HTML
Consultant/e informatique senior (722)
Administration fédérale - Département fédéral des finances DFF —Zollikofen, BE
- Inglese
- Java
- Linux
Security Engineer – Nevis
ReleWant —Lugano, TI
- Inglese
- Java
- Linux
Candidatura rapida
IT Sector Lead for Global Shared Services 100% (f/m/d)
Julius Baer —Zurigo, ZH
- 100%
- Java
- Master
- Bachelor
SAP Fullstack Developer (m/w/d)
NOVO Business Consultants AG —Berna, BE
- Parzialmente remoto
- JavaScript
- HTML
Senior Talend Consultant (w/m) (80-100%)
Polynorm Software AG —Glattbrugg, ZH
- Gestionale
- Java
- SQL
Service Desk Analyst
Coop Pronto AG —Allschwil, BL
- 100%
- Inglese
- Java
- IT
1 giorno
Software Engineer Output Management, 80–100 %
Vontobel Holding AG —Zurigo, ZH
- Inglese
- Java
- SQL
8 giorni
Mediamatikerin / Mediamatiker EFZ
NSNW AG —Oensingen, SO
- Bachelor
- JavaScript
- Competenze organizzative
Senior Consultant ServiceNow (all genders)
adesso Schweiz —Basilea, BS
- Part-time
- Inglese
- SQL
- JavaScript
Architecte Solution
BS-Team SA —Ginevra, GE
- Remoto
- Oracle
- Capacità di scrittura
- Java
- Lavoro da casa
SAP Senior Fiori & ABAP Entwickler (m/w/d)
BMT Business meets Technology Consulting AG —Bottighofen, TG
- Inglese
- JavaScript
- HTML
Product Security Engineer
MLabs —Svizzera
- CHF 75’000 - CHF 85’000 all'anno
- 100%
- Remoto
- Oracle
- Java
- Competenze analitiche
Candidatura rapida

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Implementing software enhancements and suggesting improvements. Excellent attention to detail and appreciation for software correctness.
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Collaboratrice scientifica / Collaboratore scientifico nell'area del Machine Learning e NLP per il settore finanziario

SUPSI -
Lugano, TI

Candidati adesso

Dettagli della posizione

Part-time | Tempo determinato

Qualifiche

Dottorato
Relational databases
R
NoSQL
Inglese
Ricerca
MongoDB
Java
Master
Bash
Database
C++
Docker
PostgreSQL
Neo4j
GitHub
Competenze informatiche
Informatica
Italiano
GitLab
Graph databases
Python

Descrizione completa della posizione

12 giugno 2026

La Scuola universitaria professionale della Svizzera Italiana (SUPSI) mette a concorso una posizione come Collaboratrice / Collaboratore scientifica/o at the nell'area del Machine Learning e NLP presso l’Dalle Molle Institute for Artificial Intelligence (IDSIA USI-SUPSI) within the Department of Innovative Technologies (DTI), located in Lugano. The degree of employment is 100%, with a contract starting on 01.09.2026, or on a mutually agreed date.

Duties and responsibilities

The selected candidate conducts advanced research in Machine Learning, with a focus on natural language processing (NLP) and Deep Learning applications for the financial industry. The successful candidate will collaborate within an R&D team that targets the development of Deep Learning applications for the financial industry, in strong collaboration with other Machine Learning engineers, researchers and industry partners.
The candidate will:

Develop and implement Deep Learning systems in a financial industry context.

Cooperate in R&D teams to execute projects related to the financial industry.

Collaborate with interdisciplinary teams to integrate NLP and Deep Learning technologies into practical applications.

Prototype AI systems by applying state-of-the-art techniques in Deep Learning, Transformers, Large Language Models (LLM), AI agents, and AI models fine-tuning.

Perform data analysis and reporting using Data Science techniques and methods.

Requirements

Essential Requirements

Master’s degree in computer engineering, Machine Learning engineering, or equivalent background.

In-depth knowledge of programming languages and scripting languages, such as Python and Bash.

Istituto Dalle Molle di studi sull’intelligenza artificiale (IDSIA USI-SUPSI)

Experience with modern ML tools.

Experience with Deep Learning libraries (e.g., PyTorch), Pandas, and NumPy.

Good relational skills and ability to work both autonomously and in groups, in a goal-oriented environment.

Good organizational and problem-solving skills.

Good knowledge of spoken and written English, and Italian.

The candidate should be among the top 10 % of Master graduates of their university.

Preferred Qualifications

Extensive experience with Deep Learning, particularly in the context of LLMs.

Experience with Reinforcement Learning, particularly in the context of LLMs.

Experience with relational databases (e.g., MariaDB, PostgreSQL), NoSQL databases (e.g., MongoDB), graph database (e.g., Ne4J).

Experience in using containerization tools (e.g., Docker, Apptainer).

Experience in CI/CD tools (e.g., GitLab CI/CD, GitHub actions).

Knowledge of software architectures like microservices, distribute systems, web services, REST APIs.

Development of AI Agents.

Desired but not strictly required

Experience of work and/or research in a financial context.

Research experience.

PhD in Machine Learning or equivalent.

Experience with HPC cluster computers.

Knowledge of additional languages such as Java, C++, Rust, R.

Knowledge of DevOps and MLOps methodologies.

Knowledge of a second national language.

What SUPSI Offers

SUPSI offers a stimulating environment and unique opportunities for those who wish to grow professionally and actively contribute to innovation. Specifically, the position offers:

Fixed-term employment contract.Responsabilità e attività

Attractive salary, in line with Swiss standards and the candidate's experience.

An international working environment, with high-level academic and industrial collaborations. Il candidato prescelto svolgerà attività di ricerca avanzata nel campo del Machine Learning, con particolare attenzione all'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e alle applicazioni di Deep Learning per il settore finanziario. Il candidato prescelto collaborerà all'interno di un gruppo di ricerca e sviluppo che si occupa dello sviluppo di applicazioni di Deep Learning per il settore finanziario, in forte collaborazione con altri ingegneri in Machine Learning, ricercatori, e partner del settore.

Il candidato dovrà:

No obligation to teach or participate in university management.

Sviluppare e implementare sistemi di Deep Learning nel contesto del settore finanziario. Cooperare in un gruppo di ricerca e sviluppo (R&D) per eseguire progetti legati al settore finanziario.

Sufficient time to pursue research work in collaboration and publication.

Collaborare con gruppi interdisciplinari per integrare tecnologie NLP e Deep Learning in applicazioni pratiche.
Application Process

Applications will only be considered if submitted electronically by Applicare tecniche all'avanguardia quali Deep Learning, Transformers, Large Language Model (LLM), agenti AI, e fine-tuning di modelli AI.

Eseguire analisi su dati e creare report utilizzando techniche e metodi di Data Science.

30.06.2026

Requisiti

Requisiti essenzialiCurriculum vitae

- Master in Ingegneria Informatica, in Machine Learning, o formazione equivalente.

For further information, please contact Esperienza con i moderni strumenti ML.

Dr. Oleg Szehr

Esperienza comprovata con librerie di Deep Learning (es. PyTorch), Pandas, e NumPy.

. Incomplete applications, those submitted to incorrect addresses, or those received after the deadline will not be considered. In addition to the required application documents, further documentation (such as a criminal record certificate or a copy of an identity document) may be requested at a later stage. Buone capacità relazionali e capacità di lavorare sia in modo autonomo che in gruppo, in un ambiente orientato al raggiungimento degli obiettivi.

Our Commitment

Buona conoscenza dell'inglese e dell'italiano, sia scritto che parlato.

SUPSI believes that the future is shaped by diverse perspectives, unique experiences, and a culture that is equitable, inclusive, and respectful of differences.

Essere tra il 10% dei migliori laureati Master della propria università.

Requisiti preferenziali

Vasta esperienza con il Deep Learning, in particolare nel contesto dei LLM.

Esperienza con Reinforcement Learning, in particolare nel contesto dei LLM.

Esperienze con database relazionali (es. MariaDB, PostgreSQL), database NoSQL (es. MongoDB), database a grafi (e.g., Neo4J).

Esperienze nell’uso di strumenti di containerizzazione (es. Docker, Apptainer).

Esperienza negli strumenti CI/CD (es. GitLab CI/CD, GitHub actions).

Conoscenza di architetture software come microservizi, sistemi distribuiti, servizi web, API REST.

Sviluppo di Agenti AI.

Requisiti desiderati ma non strettamente richiesti:

Esperienza di lavoro e/o ricerca nel settore finanziario.

Esperienza nel settore della ricerca scientifica.

PhD in Machine Learning o formazione equivalente.

Esperienze di lavoro con cluster HPC.

Conoscenza di linguaggi aggiuntivi come Java, C++, Rust, R.

Conoscenza di metodologie DevOps e MLOps.

Conoscenza di una seconda lingua nazionale

Cosa offre SUPSI

SUPSI offre un ambiente stimolante e opportunità uniche per chi desidera crescere professionalmente e contribuire attivamente all’innovazione. In particolare, la posizione offre:

Contratto di lavoro a tempo determinato.

Retribuzione interessante, in linea con gli standard svizzeri e con l'esperienza del candidato.

Ambiente di lavoro internazionale, con collaborazioni accademiche e industriali di alto livello.

Partecipazione a progetti di ricerca all'avanguardia per promuovere partner di ricerca di prim'ordine nel settore finanziario.

Nessun obbligo di insegnamento o di partecipazione alla gestione amministrativa dell'università.

Tempo sufficiente per dedicarsi al lavoro di ricerca in collaborazione e alla pubblicazione.

Candidatura

Saranno prese in considerazione unicamente le candidature inoltrate entro il 30.06.2026 I seguenti documenti, scritti in italiano, devono essere inclusi:

Curriculum vitae

Lettera di motivazione che includa una breve descrizione dell’esperienza (1-2 pagine).

Elenco di tre referenze con i loro dati di contatto.

Per ulteriori informazioni è possibile rivolgersi a Oleg Szehr. Non saranno accettate candidature incomplete, inviate a indirizzi diversi o oltre il termine stabilito. Oltre ai documenti richiesti per la candidatura online, potrebbe essere necessaria l’integrazione con ulteriore documentazione, come il casellario giudiziale o una copia di un documento d’identità.

Il nostro impegno

La SUPSI crede che il futuro nasca dalla valorizzazione di prospettive diverse, esperienze uniche e da una cultura equa, inclusiva e rispettosa delle diversità.

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Senior Software Developer (AI)

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Principal/Staff Software Engineer

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Consultant/e informatique senior (722)

Security Engineer – Nevis

IT Sector Lead for Global Shared Services 100% (f/m/d)

SAP Fullstack Developer (m/w/d)

Senior Talend Consultant (w/m) (80-100%)

Service Desk Analyst

Software Engineer Output Management, 80–100 %

Mediamatikerin / Mediamatiker EFZ

Senior Consultant ServiceNow (all genders)

Architecte Solution

SAP Senior Fiori & ABAP Entwickler (m/w/d)

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