La Scuola universitaria professionale della Svizzera Italiana (SUPSI) mette a concorso una posizione come
Collaboratrice / Collaboratore scientifica/o at the nell'area del Machine Learning e NLP presso l’Dalle Molle Institute for Artificial Intelligence (IDSIA USI-SUPSI) within the Department of Innovative Technologies (DTI), located in Lugano. The degree of employment is 100%, with a contract starting on 01.09.2026, or on a mutually agreed date.
Duties and responsibilities
The selected candidate conducts advanced research in Machine Learning, with a focus on natural language processing (NLP) and Deep Learning applications for the financial industry. The successful candidate will collaborate within an R&D team that targets the development of Deep Learning applications for the financial industry, in strong collaboration with other Machine Learning engineers, researchers and industry partners.
The candidate will:
- Develop and implement Deep Learning systems in a financial industry context.
- Cooperate in R&D teams to execute projects related to the financial industry.
- Collaborate with interdisciplinary teams to integrate NLP and Deep Learning technologies into practical applications.
- Prototype AI systems by applying state-of-the-art techniques in Deep Learning, Transformers, Large Language Models (LLM), AI agents, and AI models fine-tuning.
- Perform data analysis and reporting using Data Science techniques and methods.
Requirements
Essential Requirements
- Master’s degree in computer engineering, Machine Learning engineering, or equivalent background.
- In-depth knowledge of programming languages and scripting languages, such as Python and Bash.
Istituto Dalle Molle di studi sull’intelligenza artificiale (IDSIA USI-SUPSI)
- Experience with modern ML tools.
- Experience with Deep Learning libraries (e.g., PyTorch), Pandas, and NumPy.
- Good relational skills and ability to work both autonomously and in groups, in a goal-oriented environment.
- Good organizational and problem-solving skills.
- Good knowledge of spoken and written English, and Italian.
- The candidate should be among the top 10 % of Master graduates of their university.
Preferred Qualifications
- Extensive experience with Deep Learning, particularly in the context of LLMs.
- Experience with Reinforcement Learning, particularly in the context of LLMs.
- Experience with relational databases (e.g., MariaDB, PostgreSQL), NoSQL databases (e.g., MongoDB), graph database (e.g., Ne4J).
- Experience in using containerization tools (e.g., Docker, Apptainer).
- Experience in CI/CD tools (e.g., GitLab CI/CD, GitHub actions).
- Knowledge of software architectures like microservices, distribute systems, web services, REST APIs.
- Development of AI Agents.
Desired but not strictly required
- Experience of work and/or research in a financial context.
- Research experience.
- PhD in Machine Learning or equivalent.
- Experience with HPC cluster computers.
- Knowledge of additional languages such as Java, C++, Rust, R.
- Knowledge of DevOps and MLOps methodologies.
- Knowledge of a second national language.
What SUPSI Offers
SUPSI offers a stimulating environment and unique opportunities for those who wish to grow professionally and actively contribute to innovation. Specifically, the position offers:
Fixed-term employment contract.Responsabilità e attività
Attractive salary, in line with Swiss standards and the candidate's experience.
- An international working environment, with high-level academic and industrial collaborations. Il candidato prescelto svolgerà attività di ricerca avanzata nel campo del Machine Learning, con particolare attenzione all'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e alle applicazioni di Deep Learning per il settore finanziario. Il candidato prescelto collaborerà all'interno di un gruppo di ricerca e sviluppo che si occupa dello sviluppo di applicazioni di Deep Learning per il settore finanziario, in forte collaborazione con altri ingegneri in Machine Learning, ricercatori, e partner del settore.
Il candidato dovrà:
- No obligation to teach or participate in university management.
Sviluppare e implementare sistemi di Deep Learning nel contesto del settore finanziario.
Cooperare in un gruppo di ricerca e sviluppo (R&D) per eseguire progetti legati al settore finanziario.-
Sufficient time to pursue research work in collaboration and publication.
- Collaborare con gruppi interdisciplinari per integrare tecnologie NLP e Deep Learning in applicazioni pratiche.
Application Process
- Applications will only be considered if submitted electronically by Applicare tecniche all'avanguardia quali Deep Learning, Transformers, Large Language Model (LLM), agenti AI, e fine-tuning di modelli AI.
- Eseguire analisi su dati e creare report utilizzando techniche e metodi di Data Science.
30.06.2026
Requisiti
- Requisiti essenzialiCurriculum vitae
Motivation letter, including a brief description of past experience (1-2 pages)
- Master in Ingegneria Informatica, in Machine Learning, o formazione equivalente.
Names and email addresses of three reference contacts Conoscenza approfondita dei linguaggi di programmazione e di scripting, come Python e Bash.
- For further information, please contact Esperienza con i moderni strumenti ML.
Dr. Oleg Szehr-
Esperienza comprovata con librerie di Deep Learning (es. PyTorch), Pandas, e NumPy.
- . Incomplete applications, those submitted to incorrect addresses, or those received after the deadline will not be considered. In addition to the required application documents, further documentation (such as a criminal record certificate or a copy of an identity document) may be requested at a later stage. Buone capacità relazionali e capacità di lavorare sia in modo autonomo che in gruppo, in un ambiente orientato al raggiungimento degli obiettivi.
Our Commitment
- Buona conoscenza dell'inglese e dell'italiano, sia scritto che parlato.
SUPSI believes that the future is shaped by diverse perspectives, unique experiences, and a culture that is equitable, inclusive, and respectful of differences.
- Essere tra il 10% dei migliori laureati Master della propria università.
Requisiti preferenziali
- Vasta esperienza con il Deep Learning, in particolare nel contesto dei LLM.
- Esperienza con Reinforcement Learning, in particolare nel contesto dei LLM.
- Esperienze con database relazionali (es. MariaDB, PostgreSQL), database NoSQL (es. MongoDB), database a grafi (e.g., Neo4J).
- Esperienze nell’uso di strumenti di containerizzazione (es. Docker, Apptainer).
- Esperienza negli strumenti CI/CD (es. GitLab CI/CD, GitHub actions).
- Conoscenza di architetture software come microservizi, sistemi distribuiti, servizi web, API REST.
- Sviluppo di Agenti AI.
Requisiti desiderati ma non strettamente richiesti:
- Esperienza di lavoro e/o ricerca nel settore finanziario.
- Esperienza nel settore della ricerca scientifica.
- PhD in Machine Learning o formazione equivalente.
- Esperienze di lavoro con cluster HPC.
- Conoscenza di linguaggi aggiuntivi come Java, C++, Rust, R.
- Conoscenza di metodologie DevOps e MLOps.
- Conoscenza di una seconda lingua nazionale
Cosa offre SUPSI
SUPSI offre un ambiente stimolante e opportunità uniche per chi desidera crescere professionalmente e contribuire attivamente all’innovazione. In particolare, la posizione offre:
- Contratto di lavoro a tempo determinato.
- Retribuzione interessante, in linea con gli standard svizzeri e con l'esperienza del candidato.
- Ambiente di lavoro internazionale, con collaborazioni accademiche e industriali di alto livello.
- Partecipazione a progetti di ricerca all'avanguardia per promuovere partner di ricerca di prim'ordine nel settore finanziario.
- Nessun obbligo di insegnamento o di partecipazione alla gestione amministrativa dell'università.
- Tempo sufficiente per dedicarsi al lavoro di ricerca in collaborazione e alla pubblicazione.
Candidatura
Saranno prese in considerazione unicamente le candidature inoltrate entro il 30.06.2026 I seguenti documenti, scritti in italiano, devono essere inclusi:
- Curriculum vitae
- Lettera di motivazione che includa una breve descrizione dell’esperienza (1-2 pagine).
- Elenco di tre referenze con i loro dati di contatto.
Per ulteriori informazioni è possibile rivolgersi a Oleg Szehr. Non saranno accettate candidature incomplete, inviate a indirizzi diversi o oltre il termine stabilito. Oltre ai documenti richiesti per la candidatura online, potrebbe essere necessaria l’integrazione con ulteriore documentazione, come il casellario giudiziale o una copia di un documento d’identità.
Il nostro impegno
La SUPSI crede che il futuro nasca dalla valorizzazione di prospettive diverse, esperienze uniche e da una cultura equa, inclusiva e rispettosa delle diversità.