4 annunci per il ruolo di 2026 software engineer lugano (recruiting in corso)

Scientific Collaborator in AI-enabled Precision Health
SUPSI —Lugano, TI
- Part-time
- Inglese
- Java
- Master
1 giorno
Collaboratori scientifici in Computer Science e Applied Data Science
SUPSI —Lugano, TI
- Inglese
- Master
- Sviluppo software
20 ore
Collaboratrice scientifica / Collaboratore scientifico nell'area del Machine Learning e NLP per il settore finanziario
SUPSI —Lugano, TI
- Part-time
- Dottorato
- Inglese
- Ricerca
1 giorno
Ricercatrice / Ricercatore con PhD nell’area di Elettronica digitale, microelettronica e bioelettronica
SUPSI —Lugano, TI
- Part-time
- Dottorato
- Ricerca
- C++
2 giorni

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Contribuire alla realizzazione di progetti di ricerca applicata e trasferimento tecnologico nel campo dell’Information & Communication Technology (ICT), in…
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Scientific Collaborator in AI-enabled Precision Health

SUPSI -
Lugano, TI

Candidati adesso

Dettagli della posizione

Part-time | Tempo determinato
1 giorno fa

Qualifiche

Inglese
Java
Master
Informatica
Python

Descrizione completa della posizione

12 giugno 2026

La Scuola universitaria professionale della Svizzera italiana (SUPSI)mette a concorso una posizione come Collaboratrice scientifica / Collaboratore scientifico in Salute di Precisione Abilitata dall’IA presso l’Istituto di tecnologie digitali per cure sanitarie personalizzate (MeDiTech) del Dipartimento tecnologie innovative (DTI) con sede a Lugano. Grado d’occupazione del 62.50%. Entrata in servizio 15 luglio 2026 o data da convenire.

La posizione sarà integrata da un altro part-time (20%) presso l'Ente Ospedaliero Cantonale (EOC) Ticinese (principalmente a Bellinzona).

Responsabilità e attività

Attività di ricerca applicata nel campo delle applicazioni di salute di precisione abilitate dall'IA, utilizzando vari algoritmi per consentire il riutilizzo dei dati sanitari esistenti e di altri dati sanitari a supporto della ricerca clinica e dell'assistenza clinica.
Sviluppo di software per applicazioni di apprendimento automatico (machine learning) e scienza dei dati (principalmente in Python, inclusi ad esempio spaCy, Databricks, Keras, PyTorch) con applicazioni in elaborazione del linguaggio naturale (NLP).
Applicazioni di IA responsabile di algoritmi di apprendimento automatico superficiale e profondo in ambito sanitario.
Contributo alla stesura di articoli scientifici per riviste e atti di conferenze, documenti di progetto e relazioni interne.

Requisiti

Essenziali

Laurea magistrale in informatica, scienza dei dati, informatica medica, ingegneria del software o campi correlati, già conseguita o in fase di completamento.
Tre anni di esperienza qualificata dopo il termine degli studi in un settore di attività affine (periodi trascorsi in posizioni di assistente di ricerca o dottorando/a fanno parte integrante del periodo d’esperienza).
Esperienza nell'apprendimento automatico (machine learning) superficiale e profondo.
Forti capacità di programmazione in Python (e/o Java).
Conoscenza dell'inglese scritto e parlato.
Buone capacità organizzative, capacità di lavorare in modo indipendente e proattivo.
Capacità di lavorare in gruppo e con i colleghi e gli altri membri dell'Istituto e di impegnarsi nel dialogo scientifico.

Preferiti

Esperienza con applicazioni di elaborazione del linguaggio naturale (NLP).
Esperienza in progetti che prevedono lo sviluppo, l'implementazione e la valutazione di software Python e/o Java in un ambiente biomedico (in particolare sanitario/clinico).
Conoscenza di framework di deep learning come PyTorch e spaCy.
La conoscenza pratica della lingua italiana è preferibile, ma non necessaria.

Cosa offriamo

Un contratto determinato.
Salario competitivo, in linea con gli standard svizzeri e l’esperienza della/del candidata/o.
Ambiente lavorativo internazionale.
Opportunità di sviluppare competenze professionali e scientifiche.

Candidatura

Saranno prese in considerazione unicamente le candidature inoltrate entro il 29 giugno 2026 tramite il formulario di candidatura dedicato, corredate da

Curriculum vitae con lista delle pubblicazioni e link alla tesi di Master.
Copia di almeno tre articoli scientifici pubblicati su riviste internazionali o su atti di convegni internazionali inerenti al bando.
Lettera di motivazione che includa anche una breve descrizione dell’esperienza (1-2 pagine).
Lista di tre referenze (nome e indirizzo e-mail).

Per ulteriori informazioni è possibile rivolgersi a Prof. Dr. Stéphane Meystre. Non saranno accettate candidature incomplete, inviate a indirizzi diversi o oltre il termine stabilito. Oltre ai documenti richiesti per la candidatura online, potrebbe essere necessaria l’integrazione con ulteriore documentazione, come il casellario giudiziale o una copia di un documento d’identità.

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