La Scuola universitaria professionale della Svizzera italiana (SUPSI)mette a concorso una posizione come
Collaboratrice scientifica / Collaboratore scientifico in Salute di Precisione Abilitata dall’IA presso l’
Istituto di tecnologie digitali per cure sanitarie personalizzate (MeDiTech) del Dipartimento tecnologie innovative (DTI) con sede a Lugano. Grado d’occupazione del 62.50%. Entrata in servizio 15 luglio 2026 o data da convenire.
La posizione sarà integrata da un altro part-time (20%) presso l'Ente Ospedaliero Cantonale (EOC) Ticinese (principalmente a Bellinzona).
Responsabilità e attività
- Attività di ricerca applicata nel campo delle applicazioni di salute di precisione abilitate dall'IA, utilizzando vari algoritmi per consentire il riutilizzo dei dati sanitari esistenti e di altri dati sanitari a supporto della ricerca clinica e dell'assistenza clinica.
- Sviluppo di software per applicazioni di apprendimento automatico (machine learning) e scienza dei dati (principalmente in Python, inclusi ad esempio spaCy, Databricks, Keras, PyTorch) con applicazioni in elaborazione del linguaggio naturale (NLP).
- Applicazioni di IA responsabile di algoritmi di apprendimento automatico superficiale e profondo in ambito sanitario.
- Contributo alla stesura di articoli scientifici per riviste e atti di conferenze, documenti di progetto e relazioni interne.
Requisiti
Essenziali
- Laurea magistrale in informatica, scienza dei dati, informatica medica, ingegneria del software o campi correlati, già conseguita o in fase di completamento.
- Tre anni di esperienza qualificata dopo il termine degli studi in un settore di attività affine (periodi trascorsi in posizioni di assistente di ricerca o dottorando/a fanno parte integrante del periodo d’esperienza).
- Esperienza nell'apprendimento automatico (machine learning) superficiale e profondo.
- Forti capacità di programmazione in Python (e/o Java).
- Conoscenza dell'inglese scritto e parlato.
- Buone capacità organizzative, capacità di lavorare in modo indipendente e proattivo.
- Capacità di lavorare in gruppo e con i colleghi e gli altri membri dell'Istituto e di impegnarsi nel dialogo scientifico.
Preferiti
- Esperienza con applicazioni di elaborazione del linguaggio naturale (NLP).
- Esperienza in progetti che prevedono lo sviluppo, l'implementazione e la valutazione di software Python e/o Java in un ambiente biomedico (in particolare sanitario/clinico).
- Conoscenza di framework di deep learning come PyTorch e spaCy.
- La conoscenza pratica della lingua italiana è preferibile, ma non necessaria.
Cosa offriamo
- Un contratto determinato.
- Salario competitivo, in linea con gli standard svizzeri e l’esperienza della/del candidata/o.
- Ambiente lavorativo internazionale.
- Opportunità di sviluppare competenze professionali e scientifiche.
Candidatura
Saranno prese in considerazione unicamente le candidature inoltrate entro il
29 giugno 2026 tramite il formulario di candidatura dedicato, corredate da
- Curriculum vitae con lista delle pubblicazioni e link alla tesi di Master.
- Copia di almeno tre articoli scientifici pubblicati su riviste internazionali o su atti di convegni internazionali inerenti al bando.
- Lettera di motivazione che includa anche una breve descrizione dell’esperienza (1-2 pagine).
- Lista di tre referenze (nome e indirizzo e-mail).
Per ulteriori informazioni è possibile rivolgersi a Prof. Dr. Stéphane Meystre. Non saranno accettate candidature incomplete, inviate a indirizzi diversi o oltre il termine stabilito. Oltre ai documenti richiesti per la candidatura online, potrebbe essere necessaria l’integrazione con ulteriore documentazione, come il casellario giudiziale o una copia di un documento d’identità.
