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Ricercatrice / Ricercatore con PhD nell’area del controllo intelligente per sistemi e reti
SUPSI —Lugano, TI
- Dottorato
- Inglese
- Ricerca
5 giorni
Ricercatrice / Ricercatore con PhD nell’area di Elettronica digitale, microelettronica e bioelettronica
SUPSI —Lugano, TI
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- Dottorato
- Ricerca
- C++
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Ricercatrice / Ricercatore con PhD nell’area del controllo intelligente per sistemi e reti
SUPSI —Lugano, TI
Dottorato di ricerca in ingegneria meccanica, automatica o in un campo correlato, con una forte attenzione al machine learning e alla robotica.
5 giorni

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Ricercatrice / Ricercatore con PhD nell’area del controllo intelligente per sistemi e reti

SUPSI -
Lugano, TI

Candidati adesso

Dettagli della posizione

Tempo determinato
5 giorni fa

Qualifiche

Dottorato
Inglese
Ricerca
C++
Python

Descrizione completa della posizione

19 giugno 2026

La Scuola universitaria professionale della Svizzera Italiana (SUPSI) mette a concorso una posizione come Ricercatrice / Ricercatore con Ph.D. nell’area del controllo intelligente per sistemi e reti , presso l’Istituto Dalle Molle di studi sull’intelligenza artificiale (IDSIA USI-SUPSI) del Dipartimento tecnologie innovative (DTI) con sede Lugano. Grado d’occupazione del 100%. Entrata in servizio 1° settembre 2026 o data da convenire.

Mansioni

Lavorare nel progetto EU PHYS-EXO, con tema principale “Physical AI” per sistemi esoscheletrici, sviluppando tecniche di ricostruzione 3D di ambienti, semantic reasoning, e controllo.
Condurre ricerche innovative nel campo della Physical AI, sugli argomenti sopra menzionati.
Progettare e implementare esperimenti per esplorare nuovi approcci e tecniche negli ambiti sopracitati.
Collaborare con team interdisciplinari per affrontare sfide complesse nei campi correlati.
Supervisionare dottorandi.
Supportare il team di robotica di LEON (https://leon.idsia.ch/) in progetti orientati alla ricerca e alle applicazioni.
Pubblicare i risultati della ricerca in conferenze e riviste internazionali di alto livello.

Requisiti

Background tecnico e competenze

Dottorato di ricerca in ingegneria meccanica, automatica o in un campo correlato, con una forte attenzione al machine learning e alla robotica.
Dimostrate capacità di programmazione in Python e C++, ed esperienza con librerie/framework pertinenti (ad esempio PyTorch, TensorFlow, ROS, ROS2).
Comprovata esperienza di utilizzo di sistemi esoscheletrici per attività di ricerca e progetti finanziati.
Track record di pubblicazioni scientifiche.
Supervisione pregressa di dottorandi e studenti per tesi.

Soft skills

Capacità di lavorare efficacemente sia in modo indipendente che collaborativo.
Supporto nell’acquisizione fondi e scrittura progetti.
Ottime capacità di comunicazione in inglese parlato e scritto.

Requisiti preferenziali

Competenza dimostrata nel campo dei sistemi esoscheletrici (teoria del controllo).
Navigazione e machine vision per sistemi robotici.
Esperienza nello sviluppo di software e contributi open source.

Cosa offriamo

Un contratto determinato di un anno, con possibilità di rinnovo.
Salario competitivo, in linea con gli standard svizzeri e l’esperienza della/del candidata/o.
Ambiente lavorativo internazionale.
Partecipazione a conferenze e workshop di alto profilo.
Opportunità di sviluppare competenze professionali e scientifiche.

Candidatura

Saranno prese in considerazione unicamente le candidature inoltrate entro il 5 luglio 2026 tramite il formulario di candidatura dedicato, corredate da

Curriculum vitae con lista delle pubblicazioni e link alla tesi di Dottorato.
Copia di almeno tre articoli scientifici pubblicati su riviste internazionali o su atti di convegni internazionali inerenti al bando.
Lettera di motivazione che includa anche una breve descrizione dell’esperienza (1-2 pagine).
Lista di tre referenze (nome e indirizzo e-mail).

Per ulteriori informazioni è possibile rivolgersi a Loris Roveda . Non saranno accettate candidature incomplete, inviate a indirizzi diversi o oltre il termine stabilito. Oltre ai documenti richiesti per la candidatura online, potrebbe essere necessaria l’integrazione con ulteriore documentazione, come il casellario giudiziale o una copia di un documento d’identità.

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