Für ein internationales Transformationsprogramm im Finanzumfeld suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit als Business Data Architect. In dieser Rolle gestalten Sie zukunftsfähige Datenarchitekturen und tragen massgeblich zur Weiterentwicklung einer globalen Data-Lake-Lösung bei. Sie agieren an der Schnittstelle zwischen Fachbereich und IT und unterstützen die datengetriebene Transformation mit einem klaren Fokus auf Qualität, Skalierbarkeit und Innovation.
Aufgaben:
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Entwicklung und Verantwortung von fachlichen Datenmodellen für Reporting, Planung und Analysen
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Übersetzung von Business-Anforderungen in skalierbare Datenstrukturen und Lösungsansätze
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Konzeption und Steuerung von End-to-End-Datenflüssen von Quellsystemen bis zum globalen Finance Data Hub
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Definition und Etablierung von Datenstandards, Governance-Richtlinien und Datenqualitätsanforderungen
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Enge Zusammenarbeit mit Finance-, Business- und IT-Stakeholdern zur Harmonisierung von Datenstrukturen
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Unterstützung der Finance-Transformation durch moderne Datenarchitektur-Ansätze und AI-First-Denken
Anforderungen:
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Mehrjährige Erfahrung in Data Architecture, Data Modelling oder vergleichbaren Rollen in komplexen Transformationsprogrammen
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Fundiertes Verständnis von Finanzprozessen und den zugrundeliegenden Datenstrukturen
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Erfahrung in der Übersetzung von fachlichen Anforderungen in Datenmodelle und Architekturkonzepte
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Kenntnisse moderner Datenplattformen und Cloud-Technologien (z. B. Snowflake, Databricks, Lakehouse-Architekturen)
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Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten im Umgang mit fachlichen und technischen Stakeholdern
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AI-First-Mindset und Interesse an innovativen datengetriebenen Lösungsansätzen
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Sehr gute Kenntnisse in den gängigen Microsoft-Office-Anwendungen
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Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (zwingend)
Von Vorteil:
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CDMP oder vergleichbare Zertifizierung im Bereich Data Management
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Über 10 Jahre relevante Berufserfahrung
Generelle Rahmenbedingungen:
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Start: Nach Vereinbarung
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Einsatzdauer: 3 Monate mit Option auf Verlängerung
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Pensum: 100%
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Arbeitsort: Zürich ( Homeoffice: Teilweise möglich)
