5 annunci per il ruolo di machine learning (recruiting in corso)

Ricercatore/-trice nell'ambito della cooperazione internazionale allo sviluppo
Amministrazione federale - Dipartimento federale dell'interno DFI —Zürich, ZH
- Inglese
- Master
- Python
1 ora
Praticante Informatica
Amministrazione federale - Dipartimento federale dell'economia, della formazione e della ricerca DEFR —Posieux, FR
- Inglese
- Ricerca
- SQL
9 giorni
MLOps ENGINEER
DonTouch SA —Chiasso, TI
- 100%
- Inglese
- Ricerca
- Python
3 giorni
Senior A.I. SOFTWARE ENGINEER ( A.I. - Augmented Development)
DonTouch SA —Chiasso, TI
- 100%
- Inglese
- Master
- Database
SENIOR ANALYTICS ENGINEER (AI & Data Platform)
DonTouch SA —Chiasso, TI
- 100%
- Inglese
- Master
- Database

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Praticante Informatica
Amministrazione federale - Dipartimento federale dell'economia, della formazione e della ricerca DEFR —Posieux, FR
Le conoscenze in fatto di SQL, pipelines, cloud computing e le esperienze pregresse con modelli statistici e machine learning rappresentano un vantaggio.
9 giorni
Praticante universitario/a Architettura aziendale e gestione dei dati
Amministrazione federale - Dipartimento federale della difesa, della protezione della popolazione e dello sport DDPS —Berna, BE
Diploma universitario o di scuola universitaria, preferibilmente in informatica, informatica di gestione o scienza dei dati oppure formazione equivalente.
6 giorni

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Ricercatore/-trice nell'ambito della cooperazione internazionale allo sviluppo

Amministrazione federale - Dipartimento federale dell'interno DFI -
Zürich, ZH

Candidati adesso

Dettagli della posizione

Tempo determinato
1 ora fa

Qualifiche

Inglese
Master
Docker
Informatica
Python

Descrizione completa della posizione

Il contributo che può dare

Realizzare il contributo specialistico di MeteoSvizzera nell'ambito di un progetto di cooperazione internazionale volto a migliorare le previsioni meteorologiche in Asia meridionale
Utilizzare metodi di machine learning (ML) per migliorare le previsioni locali delle precipitazioni
Sviluppare e rendere operative soluzioni pratiche per l'impiego di metodi di ML in collaborazione con i servizi meteorologici nazionali della regione
Collaborare con partner internazionali di progetto, quali l'Università di Oxford, l'Organizzazione meteorologica mondiale e i servizi meteorologici nazionali della regione, e scambiare conoscenze sui metodi di ML
Effettuare viaggi di servizio regolari in Asia meridionale, presentare a conferenze, pubblicare su riviste scientifiche e letteratura grigia, contribuire attivamente alla diffusione e alla condivisione delle conoscenze

Che cosa La contraddistingue

Master in informatica, matematica, scienza dei dati o scienze naturali (ad es. fisica, meteorologia, climatologia)
Solida competenza nell'elaborazione e nel trattamento di dati meteorologici e climatologici (ad es. netCDF, GRIB) nonché nello sviluppo di pipeline di dati
Esperienza pluriennale comprovata nello sviluppo di software e nell'implementazione di applicazioni, incluse le tecnologie di container (Docker), CI/CD e sistemi scalabili, idealmente in ambienti cloud
Esperienza nell'uso del machine learning con Python (ad es. PyTorch, TensorFlow o JAX) e nell'implementazione e nella gestione di sistemi di inferenza ML (MLOps, monitoraggio, versioning)
Elevata competenza interculturale, orientamento alle soluzioni e autonomia, nonché sicurezza e piacere nel lavorare in team e con numerosi attori internazionali provenienti dall'amministrazione, dal mondo accademico e dalla pratica
Ottime conoscenze orali e scritte di una lingua ufficiale e buona conoscenza di una seconda lingua; eccellenti conoscenze della lingua inglese

In sintesi

MeteoSvizzera si impegna nell'ambito della cooperazione internazionale e supporta i servizi meteorologici partner nello sviluppo delle loro capacità. In questo contesto, MeteoSvizzera assume il ruolo di «Peer Advisor» e offre consulenza ai partner su temi come reti di misurazione, modellizzazione, sviluppo di servizi, nonché strutture organizzative e il loro contesto. Nella sua funzione di esperto/a di ML, come parte di un team interdisciplinare, contribuirà in modo significativo alla realizzazione di questo impegno.

Entrata in servizio: in data da convenire

Tipo d'impiego: a tempo determinato

fino a 31.12.2028

N. di riferimento: #LI-MCH1012

Luogo di lavoro: Operation Center 1, Frachtstrasse, 8058 Zürich

Che cosa ci rende speciali

L'Ufficio federale di meteorologia e climatologia (MeteoSvizzera) è il servizio meteorologico nazionale svizzero. Noi misuriamo e prevediamo grandezze meteorologiche e climatologiche in Svizzera, offrendo in tal modo un contributo sostenibile al benessere della popolazione e agli interessi dell'economia, della scienza e dell'ambiente.

Gli uffici federali del Dipartimento federale dell'interno (DFI) s'impegnano a garantire buone condizioni di lavoro e a tutelare la salute dei loro dipendenti e sono stati insigniti del marchio Friendly Work Space.

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Link per ulteriori informazioni

Lavorare per la SvizzeraCi adoperiamo per il modello di successo svizzero e lavoriamo per il benessere della popolazione.

Vivere la diversitàLa concretizzazione delle pari opportunità ci consente di esprimere al meglio le nostre competenze e di contemplare punti di vista differenti.

In forma sul posto di lavoroForniamo supporto e consulenza alle nostre collaboratrici e ai nostri collaboratori sulla tematica della salute fisica e mentale.

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