La Scuola universitaria professionale della Svizzera Italiana (SUPSI) mette a concorso una posizione come R
icercatrice / Ricercatore con PhD nel settore del Machine Learning Il candidato prescelto svolgerà attività di ricerca avanzata nel campo del Machine Learning, con particolare attenzione all'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e alle applicazioni di Deep Learning per il settore finanziario. Il candidato prescelto collaborerà all'interno di un gruppo di ricerca e sviluppo che si occupa dello sviluppo di applicazioni di Deep Learning per il settore finanziario, in forte collaborazione con altri ingegneri in Machine Learning, ricercatori, e partner del settore.
Il candidato dovrà:
- Sviluppare e implementare sistemi di Deep Learning nel contesto del settore finanziario.
- Cooperare in un gruppo di ricerca e sviluppo (R&D) per eseguire progetti legati al settore finanziario.
- Collaborare con gruppi interdisciplinari per integrare tecnologie NLP e Deep Learning in applicazioni pratiche.
- Applicare tecniche all'avanguardia quali Deep Learning, Transformers, Large Language Model (LLM), agenti AI, e fine-tuning di modelli AI.
- Eseguire analisi su dati e creare report utilizzando techniche e metodi di Data Science.
Requisiti
Requisiti essenziali
- Master in Ingegneria Informatica, in Machine Learning, o formazione equivalente.
- Conoscenza approfondita dei linguaggi di programmazione e di scripting, come Python e Bash.
- Esperienza con i moderni strumenti ML.
- Esperienza comprovata con librerie di Deep Learning (es. PyTorch), Pandas, e NumPy.
- Buone capacità relazionali e capacità di lavorare sia in modo autonomo che in gruppo, in un ambiente orientato al raggiungimento degli obiettivi.
- Buone capacità organizzative e di risoluzione dei problemi.
- Buona conoscenza dell'inglese e dell'italiano, sia scritto che parlato.
- Essere tra il 10% dei migliori laureati Master della propria università.
Requisiti preferenziali
- Vasta esperienza con il Deep Learning, in particolare nel contesto dei LLM.
- Esperienza con Reinforcement Learning, in particolare nel contesto dei LLM.
- Esperienze con database relazionali (es. MariaDB, PostgreSQL), database NoSQL (es. MongoDB), database a grafi (e.g., Neo4J).
- Esperienze nell’uso di strumenti di containerizzazione (es. Docker, Apptainer).
- Esperienza negli strumenti CI/CD (es. GitLab CI/CD, GitHub actions).
- Conoscenza di architetture software come microservizi, sistemi distribuiti, servizi web, API REST.
- Sviluppo di Agenti AI.
Requisiti desiderati ma non strettamente richiesti:
- Esperienza di lavoro e/o ricerca nel settore finanziario.
- Esperienza nel settore della ricerca scientifica.
- PhD in Machine Learning o formazione equivalente.
- Esperienze di lavoro con cluster HPC.
- Conoscenza di linguaggi aggiuntivi come Java, C++, Rust, R.
- Conoscenza di metodologie DevOps e MLOps.
- Conoscenza di una seconda lingua nazionale
Cosa offre SUPSI
SUPSI offre un ambiente stimolante e opportunità uniche per chi desidera crescere professionalmente e contribuire attivamente all’innovazione. In particolare, la posizione offre:
- Contratto di lavoro a tempo determinato.
- Retribuzione interessante, in linea con gli standard svizzeri e con l'esperienza del candidato.
- Ambiente di lavoro internazionale, con collaborazioni accademiche e industriali di alto livello.
- Partecipazione a progetti di ricerca all'avanguardia per promuovere partner di ricerca di prim'ordine nel settore finanziario.
- Nessun obbligo di insegnamento o di partecipazione alla gestione amministrativa dell'università.
- Tempo sufficiente per dedicarsi al lavoro di ricerca in collaborazione e alla pubblicazione.
Candidatura
Saranno prese in considerazione unicamente le candidature inoltrate entro il 30.06.2026 I seguenti documenti, scritti in italiano, devono essere inclusi:
- Curriculum vitae
- Lettera di motivazione che includa una breve descrizione dell’esperienza (1-2 pagine).
- Elenco di tre referenze con i loro dati di contatto.
presso l’ Per ulteriori informazioni è possibile rivolgersi a Istituto Dalle Molle di studi sull’intelligenza artificiale (IDSIA USI-SUPSI) Oleg Szehr del Dipartimento tecnologie innovative (DTI) con sede Lugano. Grado d’occupazione del 100%. Entrata in servizio 01.09.2026 o data da convenire.
. Non saranno accettate candidature incomplete, inviate a indirizzi diversi o oltre il termine stabilito. Oltre ai documenti richiesti per la candidatura online, potrebbe essere necessaria l’integrazione con ulteriore documentazione, come il casellario giudiziale o una copia di un documento d’identità.
Responsabilità e attivitàIl nostro impegno
La SUPSI crede che il futuro nasca dalla valorizzazione di prospettive diverse, esperienze uniche e da una cultura equa, inclusiva e rispettosa delle diversità. Il candidato prescelto svolgerà la propria agenda di ricerca e parteciperà anche a gruppi di ricerca che mirano allo sviluppo di applicazioni di deep learning per il settore finanziario. In particolare:
- Progettare, sviluppare e implementare soluzioni innovative per migliorare le prestazioni e l'affidabilità dei sistemi di AI, sfruttando Large Language Model (LLMs), il Deep Learning e Natural Language Processing (NLP) per l'estrazione di informazioni e sistemi di Agenti AI per partner del settore finanziario.
- Condurre ricerche sulle tecniche all'avanguardia nel campo del Deep Learning, dei Transformers, dei Large Language Model (LLM), e fine-tuning efficiente di modelli AI.
- Portare avanti un programma di ricerca indipendente nel campo del Deep Learning.
- Lavorare all'interno di gruppi di ricerca per condurre studi su progetti relativi al settore finanziario, collaborando strettamente con ingegneri del software e partner industriali.
- Collaborare con gruppi interdisciplinari per integrare le tecnologie di NLP e Deep Learning in applicazioni pratiche.
Requisiti
Requisiti essenziali
- Dottorato di ricerca in Informatica, Machine Learning, Linguistica Computazionale o in un settore affine, con un curriculum di pubblicazioni nel campo del NLP e del Deep Learning.
- Ottima conoscenza di LLM, Transformers, e delle tecniche di fine-tuning (ad es. LoRA, PEFT) e dell'ottimizzazione dei modelli linguistici pre-addestrati.
- Ottime competenze di programmazione in Python ed esperienza con moderni strumenti di ML e framework di Deep Learning (ad es. PyTorch, TensorFlow, Pandas e Numpy).
- Familiarità con la progettazione di agenti AI.
- Familiarità con le principali attività di NLP quali l'estrazione di informazioni, la sintesi di testi, la risposta a domande, la classificazione di testi, e i sistemi di dialogo.
- Capacità di condurre ricerche in modo autonomo e di collaborare efficacemente all'interno di un gruppo.
- Buone capacità relazionali e capacità di lavorare sia in modo autonomo che in gruppo, in un ambiente orientato agli obiettivi.
- Buone capacità organizzative e di risoluzione dei problemi.
- Buona conoscenza dell'inglese parlato e scritto.
Requisiti preferenziali
- Vasta esperienza nel campo del Deep Learning, in particolare nel contesto di LLMs.
- Vasta esperienza nel campo del Reinforcement Learning (RL), in particolare nel contesto di LLMs.
- Esperienza nella progettazione di tecniche di generazione vincolata e strategie di allineamento LLMs.
- Esperienza nella rappresentazione della conoscenza, compresa la creazione e l'utilizzo di knowledge bases e knowledge graphs.
- Conoscenza dei temi relativi a pregiudizi, equità e sicurezza nei sistemi AI.
- Interesse per i sistemi modulari o multi-agente, la rappresentazione semantica, e i metodi efficienti di addestramento dei modelli.
- Familiarità con la Retrieval-Augmented Generation (RAG) e la multimodalità.
- Familiarità con applicazioni NLP specifiche di settore, come l'elaborazione di testi finanziari o legali.
- Sviluppo di agenti di IA.
- Buona conoscenza dell'italiano parlato e scritto.
Requisiti desiderati ma non strettamente richiesti
- Esperienza lavorativa o di ricerca in ambito finanziario.
- Esperienza con cluster di calcolo ad alte prestazioni (HPC).
- Conoscenza di una seconda lingua nazionale.
Cosa offre SUPSI
SUPSI offre un ambiente stimolante e opportunità uniche per chi desidera crescere professionalmente e contribuire attivamente all’innovazione. In particolare, la posizione offre:
- Contratto di lavoro post-dottorato della durata di 2 anni, con possibilità di rinnovo.
- Nessun obbligo di insegnamento o di partecipazione ad attività amministrative universitarie.
- Opportunità di sviluppare ricerche all’avanguardia per promuovere partner di ricerca di prim’ordine nel settore finanziario.
- Posizione che coniuga ricerca e sviluppo high-tech.
- Tempo sufficiente per dedicarsi al proprio programma di ricerca personale, paragonabile a un impiego universitario.
- Un ambiente di lavoro internazionale.
- Possibilità di partecipare a conferenze, workshop e corsi di alto livello.
- Retribuzione interessante, in linea con gli standard svizzeri e l'esperienza del candidato
Il nostro impegno
La SUPSI crede che il futuro nasca dalla valorizzazione di prospettive diverse, esperienze uniche e da una cultura equa, inclusiva e rispettosa delle diversità.
Candidatura
Saranno prese in considerazione unicamente le candidature inoltrate entro il
15.07.2026 tramite il formulario di candidatura dedicato, corredate da:
- Curriculum vitae con elenco delle pubblicazioni e, se disponibile, un link alla tesi di dottorato.
- Lettera di motivazione, comprensiva di una breve descrizione delle esperienze di ricerca pregresse e degli interessi di ricerca futuri (1-2 pagine).
- Copie di tre articoli pubblicati attinenti alla posizione.
- Nomi e indirizzi e-mail di tre referenze.
Per ulteriori informazioni è possibile rivolgersi a Oleg Szehr. Non saranno accettate candidature incomplete, inviate a indirizzi diversi o oltre il termine stabilito. Oltre ai documenti richiesti per la candidatura online, potrebbe essere necessaria l’integrazione con ulteriore documentazione, come il casellario giudiziale o una copia di un documento d’identità.
